Ferienprogramm mit dem Photon-Roboter

Der Workshop ist leider ausgebucht.

Am Donnerstag, den 06.08.2026, findet im InfoLab (Anfahrt) von 10:30 – 12:30 Uhr ein Workshop zum Photon-Roboter statt. Kinder von 10 – 15 Jahren können, den Roboter Photon kennenlernen, erste Programme für Photon erstellen und Photon auf seiner Mission helfen. Photon muss – eingebettet in eine Detektivgeschichte – kodierte Nachrichten überbringen!

Wenn ihr Photon auf seiner Mission helfen möchtet, könnt ihr euch per Email anmelden: infolab@cs.uni-saarland.de. Die Anzahl der Plätze ist beschränkt. Vorkenntnisse in Robotik oder Programmierung sind nicht notwendig.

Präsentation

Photon fertigHerunterladen

Wörterbuch

Handout

Handout kodieren mit PhotonHerunterladen

Das InfoLab beteiligt sich am Sprachcamp in Malstatt

Am Donnerstag, den 02.07.2026, ist das InfoLab zum zweiten Mal beim Sprachcamp in der Bildungswerkstatt Kirchberg dabei: www.saarbruecken.de/bildung/bildungswerkstatt_kirchberg/sprachcamp

Wir bieten die „Hour of Code“ zum Minecraft Abenteurer an und freuen uns, den Kindern Informatik zu vermitteln und auch zu zeigen, dass Informatik sehr kommunikativ ist und viele Sprachanlässe bietet!

Handout Hour of Code – mit Urkunde – Version 2Herunterladen

Handreichung

In der Handreichung finden sich Tipps für die Durchführung und die Musterlösung für alle Aufgaben.

Lernwerkstatt-_Hour-of-Code-Stunde-des-Programmierens_Herunterladen

Forschungstage Informatik 2026

Im Rahmen der „Forschungstage Informatik 2026“ bietet das InfoLab zusammen mit dem Entwickler Sebastian Connette einen Workshop zur Game-Engine Godot an. Ausgehend von einem Startprojekt programmieren die Teilnehmer*innen ihr eigenes 2D-Spiel.

Die Teilnehmer*innen Godot ( godotengine.org/de/ ) auf ihrem eigenen Laptop installieren oder ein Laptop aus dem InfoLab nutzen.

Im Workshop wird mit diesem Spaceshooter-Projekt gearbeitet.

Mehr zu Godot.

Godot-Projekt ohne Scripte

Programm26Herunterladen

MINT-Tag des OHG: Neuronales Netz für das MNIST-Dataset implementieren

Am Dienstag, den 23.06.2026, besuchen Schüler*innen des Otto-Hahn-Gymnasiums aus Saarbrücken das InfoLab. Es wird ein Neuronales Netz in Python implementiert.

Aufgabe

Das Programm soll handschriftliche Ziffern von 0 – 9 erkennen.

Warum geht das nicht mit einem klassischen Programm?

Da Handschriften einzigartig, sind auch die Bilder der Ziffern einzigartig. Das Programm kann nicht alle handgeschriebenen Ziffern auswendig lernen, da jede neue Ziffern etwas anders aussehen wird. Das Programm muss Eingaben erkennen, die es vorher noch nie gesehen hat.

Algorithmen des Maschinellen Lernens – als Teil der Künstlichen Intelligenz – können nach einer Trainingsphase auch auf Eingaben reagieren, die nicht im Training dabei waren. In diesemm Workshop nutzen wir davor ein Neuronales Netz, das mit der Bibiothek PyTorch in Python programiert wird.

Nach dem Training kann das erstellte Neuronale Netz bewertet werden.

Maschinelles Lernen

Der Workshop

Im Workshop wird erklärt, wie mit Python und PyTorch ein Neuronales Netz für das MNIST-Dataset trainiert werden kann. Das MNIST-Dataset enthält Schriftproben für die Ziffern 0 bis 9. Das Neuronale Netz soll danach mit hoher Sicherheit handschriftliche Ziffern erkennen können.

Download der Präsentation als PDF

MNIST-Dataset

Von Josef Steppan – Eigenes Werk, CC BY-SA 4.0, commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=64810040

Neuronales Netz

PyTorch-Tutorial

pythonguides.com/pytorch-mnist

Jupyter Notebook zum Download

Aufgabe_Neuronales_Netz_für_das_MNIST_Dataset.ipynb

In CoLab: https://colab.research.google.com/drive/1siDxH4qgLsR64tf8Qfmn3jM6j16pCHs9?usp=sharing

Musterlösung

Dokumentation